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Status
Active
Level
Beginner
Updated
2026. 06. 18.
Tags
Chart.jsradar방사형다변량

radar 차트 — 방사형

타입 시리즈. L1(보편 원리)·L2(Vue 통합)·L3(환경 사정)을 전제로 한다. 이 문서는 radar 타입의 골격부터 세부 옵션과 how-to까지 다룬다.

1. 개요

radar는 여러 변수(축)의 값을 하나의 방사형 도형으로 표현하는 차트다. 한 대상의 여러 지표를 동시에 보여주는 프로파일 비교에 적합하다. 각 축이 하나의 변수이고, 중심에서 멀수록 값이 크다. 여러 대상을 겹쳐 그려 프로파일의 모양을 비교한다.

2. 기본 골격

js
new Chart(ctx, {
  type: 'radar',
  data: {
    labels: ['속도', '힘', '정확도', '지구력', '기술'], // 각 축
    datasets: [{
      label: '대상 A',
      data: [85, 60, 92, 50, 72],   // 축마다 값
      fill: true
    }]
  },
  options: {
    scales: { r: { beginAtZero: true } }
  }
});

radar 차트의 구조 — 방사 격자·데이터 폴리곤·축 라벨

3. 데이터 구조

  • labels — 각 축(변수)의 이름. 축의 개수를 정한다.
  • data — 숫자 배열. labels와 1:1로, 각 축의 값이다.
  • 여러 계열datasets에 항목을 추가하면 프로파일이 겹쳐 그려진다. 각 항목이 하나의 다각형이 된다.

축의 순서가 도형의 모양을 결정한다. 같은 값이라도 labels 순서를 바꾸면 다른 형태가 된다.

4. 핵심 옵션

radar는 직교 x·y축이 아니라 단일 방사 축(radial axis) r 하나를 사용한다. 축 관련 설정은 모두 scales.r 아래에 모인다.

4.1 방사 축 (scales.r)

속성역할
scales.r.beginAtZero · min · max반경 값 범위
scales.r.ticks동심 눈금(중심에서 바깥으로)
scales.r.pointLabels각 축 끝의 이름 라벨
scales.r.angleLines중심에서 각 꼭지점으로 뻗는 축선
scales.r.grid동심 격자

4.2 선·점·채움 (dataset / elements)

속성역할
borderColor · borderWidth다각형 외곽선
fill다각형 내부 채우기
tension꼭지점 사이 곡률
pointRadius · pointStyle꼭지점 점 표시

참고: Chart.js — Radar Chart, Linear Radial Axis

5. How-to

축 범위 고정. 모든 축에 같은 범위를 적용한다.

js
options: { scales: { r: { min: 0, max: 100 } } }

영역 채우기.

js
datasets: [{ data, fill: true }]

축 이름 스타일.

js
options: { scales: { r: { pointLabels: { font: { size: 13 } } } } }

격자·축선 조절.

js
options: {
  scales: {
    r: {
      angleLines: { color: '#e2dcd2' }, // 중심에서 뻗는 선
      grid:       { color: '#eee' }      // 동심 격자
    }
  }
}

여러 프로파일 비교. 데이터셋을 여러 개 두고 반투명 채움으로 겹친다.

js
datasets: [
  { label: 'A', data: a, fill: true },
  { label: 'B', data: b, fill: true }
]

6. 주의

  • 단일 방사 축. radarscales.x/scales.y가 아니라 scales.r 하나를 쓴다. x·y축 설정을 적으면 적용되지 않는다.
  • 축 순서가 모양을 정한다. labels 순서를 바꾸면 같은 데이터도 다른 도형이 된다. 비교 대상 간 축 순서를 통일한다.
  • 축 개수. 축이 3개 미만이면 도형이 성립하지 않고, 너무 많으면(대략 8개 초과) 라벨이 겹치고 모양을 읽기 어렵다.
  • 값 범위 불일치. 축마다 값의 척도가 다르면(예: 0~1과 0~1000) 한 축이 도형을 지배한다. 정규화하거나 축 범위를 맞춘다.