mixed — 타입 혼합

타입 시리즈. L1(보편 원리)·L2(Vue 통합)·L3(환경 사정)을 전제로 한다. mixed는 전용 타입이 아니라 한 차트에 여러 타입을 섞는 구성 방식이다.

1. 개요

mixed(혼합)는 한 차트에서 데이터셋마다 다른 타입을 지정해 함께 그리는 방식이다. 대표적으로 실적은 막대(bar)로, 추세나 평균은 선(line)으로 겹쳐 보여준다. 차트 전체의 type이 기본값이 되고, 각 데이터셋이 type으로 자신의 표현을 덮어쓴다.

2. 기본 골격

new Chart(ctx, {
  type: 'bar',                 // 차트 기본 타입
  data: {
    labels: ['1월', '2월', '3월'],
    datasets: [
      { type: 'bar',  label: '실적', data: [10, 20, 15] },
      { type: 'line', label: '추세', data: [12, 18, 16] }  // 이 계열만 line
    ]
  }
});

차트의 type: 'bar'가 기본이고, 둘째 데이터셋이 type: 'line'으로 자신만 선으로 그려진다.

3. 데이터 구조

• 각 데이터셋은 자신의 타입에 맞는 일반 데이터를 갖는다(line·bar 문서 3장).
• 핵심은 데이터셋의 type 속성이다. 이 속성이 해당 계열의 표현을 개별 결정한다.

4. 핵심 옵션

속성	역할
dataset.type	데이터셋별 타입('bar'·'line'·'scatter')
dataset.order	그리는 순서. 낮을수록 먼저(아래) 그려진다
dataset.yAxisID	데이터셋이 사용할 y축(line 문서 5장의 다중 축)

order는 겹침을 제어한다. 선을 막대 위에 얹으려면 선 데이터셋의 order를 작게 둔다(또는 막대를 크게).

참고: Chart.js — Mixed Chart Types

5. How-to

막대 + 선.

datasets: [
  { type: 'bar',  data: a },
  { type: 'line', data: b }
]

선을 막대 위로. 그리는 순서를 조정한다.

datasets: [
  { type: 'bar',  data: a, order: 2 }, // 나중(위)? order 큰 쪽이 뒤
  { type: 'line', data: b, order: 1 }  // 먼저 그려 막대 위에 보이게
]

다른 축에 매핑. 단위가 다른 두 계열을 각자의 축에 둔다(line 문서 5장).

options: {
  scales: { y: { position: 'left' }, y1: { position: 'right' } }
},
datasets: [
  { type: 'bar',  data: a, yAxisID: 'y' },
  { type: 'line', data: b, yAxisID: 'y1' }
]

6. 주의

• 차트 type vs 데이터셋 type. 차트 전체 type은 기본값이고, 데이터셋 type이 계열별로 덮어쓴다. 둘의 역할을 구분한다.
• 혼합 가능한 타입. 같은 좌표계(cartesian)인 bar·line·scatter끼리만 한 차트에 섞을 수 있다. doughnut·radar·polarArea처럼 축 체계가 다른 타입은 함께 섞이지 않는다.
• 겹침 순서. order로 어느 계열이 위에 오는지 정한다. 선이 막대에 가려지면 order를 점검한다.
• 축 정렬. 다중 축을 쓸 때 두 축의 범위가 다르면 시각적 비교가 왜곡될 수 있다. 필요시 범위를 맞춘다.

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타입 시리즈 마무리. 기본 제공 8종(line·bar·doughnut·pie·radar·polarArea·bubble·scatter)과 응용 4종(gauge·stacked·area·mixed)을 한 문서씩 정리했다. 응용 타입은 모두 기본 타입의 옵션 조합이다 — gauge는 doughnut을, stacked·mixed는 bar/line을, area는 line을 토대로 한다. 데이터 형태(L1 2.3)와 타입–옵션의 관계(L1 3장)를 기준으로 보면, 12종은 네 갈래(직교 좌표의 추세·비교 / 원형의 비율 / 방사의 다변량 / 좌표 평면의 분포)로 묶인다.